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KI-gestützte ETF-Analyse von SMHB

KI-Score-Erklärung

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KI-Score-Erklärung wird generiert

Wir bereiten die Erklärung vor, damit Sie leicht verstehen können, was hinter dem KI-Score steckt. Dies kann einige Sekunden dauern.

Alpha-Signale: Was den KI-Score bestimmt

Alpha-Signale zeigen die einzelnen Signale, die die Danelfin-KI verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass ein ETF den Markt oder die Benchmark in den nächsten 3 Monaten übertrifft. Jedes Signal zeigt seinen positiven oder negativen Einfluss auf diese Wahrscheinlichkeit und hilft zu erklären, was den KI-Score bestimmt.

KI-Score
Unbedingt Verkaufen

Die KI-gestützte Gesamtanalyse von UBS ETRACS US Small Cap High Div (SMHB) leitet sich vom inversen KI-Score seines Basiswerts ab: No_direct_1x_ETF (No_direct_1x_ETF).

SMHB Short-Handelsparameter

Diese vorgeschlagenen Handelsparameter für einen 3-Monats-Horizont verbessern das Risikomanagement und die Entscheidungsfindung.

  • Einstieg:4,19$
  • Zeithorizont: 3 Monate
  • Stop-Loss:$XXXXXPro (XXXXXPro)
  • Take-Profit:$XXXXXPro (XXXXX)

SMHB Durchschnittliche vergangene Performance und Verlust-Rate

Drei Monate nach seinen 743 Verkauf-Signalen seit Juli 2026 erzielte SMHB eine durchschnittliche Performance von xxxxxx und eine Verlust-Rate von xxxxxx (negativ Performance).

743 Vergangene SMHB Verkauf-Signale
1 Monat später
3 Monate später
6 Monate später
1 Jahr später
Durchschnittliche Performance
+7,90%
Durchschnittliches Alpha
-11,96%
Verlust-Rate (% Negativ Perf.)
66,12%
% Negativ Alpha
75,12%

Häufig gestellte Fragen zu SMHB

SMHB ETF-Profil

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