• 1M
  • 3M
  • 6M
  • 1J
  • 5J
  • Alle
Benutzerdefinierter Zeitraum
Benutzerdefinierter Zeitraum

KI-gestützte ETF-Analyse von FBTC

KI-Score-Erklärung

Danelfin Loading

KI-Score-Erklärung wird generiert

Wir bereiten die Erklärung vor, damit Sie leicht verstehen können, was hinter dem KI-Score steckt. Dies kann einige Sekunden dauern.

Alpha-Signale: Was den KI-Score bestimmt

Alpha-Signale zeigen die einzelnen Signale, die die Danelfin-KI verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass ein ETF den Markt oder die Benchmark in den nächsten 3 Monaten übertrifft. Jedes Signal zeigt seinen positiven oder negativen Einfluss auf diese Wahrscheinlichkeit und hilft zu erklären, was den KI-Score bestimmt.

KI-Score
Verkaufen

Fidelity Wise Origin Bitcoin (FBTC) hat einen KI-Score von 3/10 (Verkaufen), weil es laut Gesamtanalyse einen Wahrscheinlichkeitsvorteil von -2,25% hat, das ETF-Universum (ein gleichgewichteter Index aller US-notierten ETFs) in den nächsten 3 Monaten zu schlagen. Dieser Vorteil wird als Differenz zwischen der durchschnittlichen Wahrscheinlichkeit eines beliebigen US-notiert ETFs (62,59%) und der Wahrscheinlichkeit von FBTC (60,34%) berechnet, das ETF-Universum in den nächsten 3 Monaten zu übertreffen, wie von Danelfins umfassender KI-Analyse ermittelt.

  • Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit eines beliebigen US-notierten ETFs, das ETF-Universum zu schlagen (3M)62,59%
  • Wahrscheinlichkeitsvorteil von FBTC, das ETF-Universum zu schlagen (3M)-2,25%
  • Wahrscheinlichkeit von FBTC, das ETF-Universum zu schlagen (3M)60,34%

Wahrscheinlichkeitsvorteil von FBTC, das ETF-Universum zu schlagen (3M): -2,25%

Die KI-gestützte Gesamtanalyse von Fidelity Wise Origin Bitcoin (FBTC) basiert auf den 32 fundamentalen, technischen und Sentiment-Merkmalen, die in den vergangenen 12 Monaten den größten Einfluss auf die ETF-Performance hatten (Alpha-Signale). Die folgenden Alpha-Signale erklären den Wahrscheinlichkeitsvorteil von FBTC:

Typ
Alpha-Signal
Aktueller Wert
Value/Dezil-Rang
Wahrscheinlichkeitsvorteil-Einfluss (3M)
Sentiment
ETF-Anlagesegment
-
N/A
-1,57%
Technisch
Chartmuster (180T)
figure_12
N/A
-1,19%
Technisch
Alpha 6M
-0,38%
N/A
-0,85%
Technisch
Performance (lfd. Jahr)
-0,30%
N/A
+0,84%
Technisch
Chartmuster (120T)
figure_157
N/A
-0,61%
Technisch
Technischer Einfluss (Long Tail)
-
N/A
-0,48%
Fundamental
Zuflüsse zu AUM YTD
-14,13%
N/A
+0,45%
Sentiment
ETF-Fokus
-
N/A
+0,42%
Technisch
Chartmuster (30T)
figure_80
N/A
-0,34%
Technisch
Chartmuster (60T)
figure_141
N/A
+0,34%
Fundamental
+0,33%
Sentiment
-0,31%
Fundamental
+0,26%
Technisch
+0,26%
Technisch
+0,25%
Weitere Alpha-Signale: -0,06%
  • Wahrscheinlichkeitsvorteil von FBTC, das ETF-Universum zu schlagen (3M)Total:-2,25%
  • KI-Score von FBTC
Signifikante Änderungen zum Vortag

FBTC Short-Handelsparameter

Diese vorgeschlagenen Handelsparameter für einen 3-Monats-Horizont verbessern das Risikomanagement und die Entscheidungsfindung.

  • Einstieg:53,54$
  • Zeithorizont: 3 Monate
  • Stop-Loss:$XXXXXPro (XXXXXPro)
  • Take-Profit:$XXXXXPro (XXXXX)

FBTC Durchschnittliche vergangene Performance und Verlust-Rate

Drei Monate nach seinen 108 Verkauf-Signalen seit Juli 2026 erzielte FBTC eine durchschnittliche Performance von xxxxxx und eine Verlust-Rate von xxxxxx (negativ Performance).

108 Vergangene FBTC Verkauf-Signale
1 Monat später
3 Monate später
6 Monate später
1 Jahr später
Durchschnittliche Performance
+14,94%
Durchschnittliches Alpha
+0,08%
Verlust-Rate (% Negativ Perf.)
63,49%
% Negativ Alpha
68,25%

Häufig gestellte Fragen zu FBTC

FBTC ETF-Profil

  • Anlageklasse
  • Stil der Anlageklasse
  • Fokus
  • Allgemeine Region
  • Spezifische Region

FBTC Top 10 Focus-ETFs

Long BTC, Short USD

ETF
KI-Score