• 1M
  • 3M
  • 6M
  • 1A
  • 5A
  • Tutti
Intervallo personalizzato
Intervallo personalizzato

Analisi ETF potenziata dall'IA di FNDA

Spiegazione dell'AI Score

Danelfin Loading

Generazione della spiegazione dell'AI Score

Stiamo preparando la spiegazione per aiutarti a comprendere facilmente cosa c'è dietro l'AI Score. L'operazione potrebbe richiedere alcuni secondi.

Segnali alpha: cosa determina l'AI Score

I segnali alpha mostrano i singoli segnali utilizzati dall'IA di Danelfin per calcolare la probabilità di un ETF di sovraperformare il mercato o il proprio benchmark nei prossimi 3 mesi. Ogni segnale evidenzia il suo impatto positivo o negativo su tale probabilità e aiuta a spiegare cosa determina l'AI Score.

AI Score
Compra

Schwab Fundamental US Small (FNDA) ha un AI Score di 8/10 (Compra) perché, secondo un'analisi complessiva, ha un vantaggio di probabilità di +2,94% di battere l'universo ETF (un indice equiponderato di tutti gli ETF quotati negli Stati Uniti) nei prossimi 3 mesi. Questo vantaggio è calcolato come la differenza tra la probabilità media di qualsiasi ETF quotate negli Stati Uniti (62,67%) e la probabilità di FNDA (65,60%) di sovraperformare l'universo ETF nei prossimi 3 mesi, come determinato dall'analisi complessiva di Danelfin AI.

  • Probabilità media di qualsiasi ETF quotato negli Stati Uniti di battere l'universo ETF (3M)62,67%
  • Vantaggio probabilistico di FNDA nel battere l'universo ETF (3M)+2,94%
  • Probabilità di FNDA di battere l'universo ETF (3M)65,60%

Vantaggio probabilistico di FNDA nel battere l'universo ETF (3M): +2,94%

L'analisi complessiva potenziata dall'IA di Schwab Fundamental US Small (FNDA) si basa sulle 33 caratteristiche fondamentali, tecniche e di sentiment che hanno avuto il maggiore impatto sulla performance degli ETF negli ultimi 12 mesi (segnali alpha). Questi segnali alpha spiegano il vantaggio probabilistico di FNDA:

Tipo
Segnale Alpha
Valore attuale
Posizione nel decile di valore
Impatto sul vantaggio di probabilità (3M)
Sentiment
Segmento di investimento dell'ETF
-
N/A
+0,68%
Tecnico
Impatto tecnico (coda lunga)
-
N/A
-0,60%
Tecnico
Pattern grafico (90g)
figure_131
N/A
+0,58%
Sentiment
Brand ETF
-
N/A
+0,46%
Fondamentale
Flussi su AUM YTD
-12,99%
+-
+0,46%
Tecnico
Alpha da inizio anno
0,11%
+-
+0,32%
Tecnico
Rate of Change Ratio (ROCR, 180g)
1,27%
+-
-0,30%
Tecnico
Performance (anno)
0,32%
+-
+0,25%
Tecnico
Deca-Chart Pattern (60g)
figure_5
N/A
+0,25%
Fondamentale
Rendimento da dividendo (ultimi 12 mesi) (%)
1,10%
+-
+0,23%
Sentiment
+0,20%
Sentiment
-0,17%
Sentiment
-0,17%
Fondamentale
+0,14%
Fondamentale
+0,13%
Resto dei segnali alpha: +0,48%
  • Vantaggio probabilistico di FNDA nel battere l'universo ETF (3M)Total:+2,94%
  • FNDA AI Score
Variazioni significative rispetto al giorno precedente

Parametri di trading di FNDA

Questi parametri di trading suggeriti per un orizzonte di 3 mesi aiutano a migliorare la gestione del rischio e il processo decisionale.

  • Ingresso:37,93 USD
  • Orizzonte: 3 mesi
  • Stop Loss:USDXXXXXPro (XXXXXPro) o AI Score < 7/10
  • Take Profit:USDXXXXXPro (XXXXX) o AI Score < 7/10

Performance media passata e tasso di Successo di FNDA

Tre mesi dopo i suoi 1109 segnali di Compra dal giugno 2026, FNDA ha registrato una performance media di xxxxxx e un xxxxxx tasso di Successo (performance positiva).

1109 Segnali Compra passati di FNDA
1 mese dopo
3 mesi dopo
6 mesi dopo
1 anno dopo
Performance media
+4,65%
Alpha medio
-5,06%
Tasso di Successo (% perf. Positiva)
58,41%
% alpha Positiva
19,50%

Performance dei segnali Compra passati di FNDA

Data
AI Score
Perf. 1M
Perf. 3M
Perf. 6M
Perf. 1A
Alpha 1M
Alpha 3M
Alpha 6M
Alpha 1A

Domande frequenti su FNDA

  • FNDA / US8085247638
  • AUM totale9,27Mld
  • Volume606,47K
  • Dividendo %1,10%
Performance
  • Perf. settimana+2,23%
  • Perf. trimestre+16,95%
  • Perf. anno+32,39%
  • Perf. YTD+20,37%
Indicatori tecnici
  • Max 52 sett.38,06 -0,34%
  • Min 52 sett.27,98 35,56%
  • Volume medio1,52M
  • Beta1,02
  • ATR0,54
  • Volatilità1,46% - 1,21%

FNDA Profilo ETF

  • Classe di attività
  • Stile classe di attività
  • Focus
  • Regione generale
  • Regione specifica

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