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  • 3M
  • 6M
  • 1A
  • 5A
  • Tutti
Intervallo personalizzato
Intervallo personalizzato

Analisi ETF potenziata dall'IA di SPHD

Spiegazione dell'AI Score

Danelfin Loading

Generazione della spiegazione dell'AI Score

Stiamo preparando la spiegazione per aiutarti a comprendere facilmente cosa c'è dietro l'AI Score. L'operazione potrebbe richiedere alcuni secondi.

Segnali alpha: cosa determina l'AI Score

I segnali alpha mostrano i singoli segnali utilizzati dall'IA di Danelfin per calcolare la probabilità di un ETF di sovraperformare il mercato o il proprio benchmark nei prossimi 3 mesi. Ogni segnale evidenzia il suo impatto positivo o negativo su tale probabilità e aiuta a spiegare cosa determina l'AI Score.

AI Score
Mantieni

Invesco S&P 500 High Dividend Low Volatility (SPHD) ha un AI Score di 5/10 (Mantieni) perché, secondo un'analisi complessiva, ha un vantaggio di probabilità di -0,24% di battere l'universo ETF (un indice equiponderato di tutti gli ETF quotati negli Stati Uniti) nei prossimi 3 mesi. Questo vantaggio è calcolato come la differenza tra la probabilità media di qualsiasi ETF quotate negli Stati Uniti (62,59%) e la probabilità di SPHD (62,35%) di sovraperformare l'universo ETF nei prossimi 3 mesi, come determinato dall'analisi complessiva di Danelfin AI.

  • Probabilità media di qualsiasi ETF quotato negli Stati Uniti di battere l'universo ETF (3M)62,59%
  • Vantaggio probabilistico di SPHD nel battere l'universo ETF (3M)-0,24%
  • Probabilità di SPHD di battere l'universo ETF (3M)62,35%

Vantaggio probabilistico di SPHD nel battere l'universo ETF (3M): -0,24%

L'analisi complessiva potenziata dall'IA di Invesco S&P 500 High Dividend Low Volatility (SPHD) si basa sulle 33 caratteristiche fondamentali, tecniche e di sentiment che hanno avuto il maggiore impatto sulla performance degli ETF negli ultimi 12 mesi (segnali alpha). Questi segnali alpha spiegano il vantaggio probabilistico di SPHD:

Tipo
Segnale Alpha
Valore attuale
Posizione nel decile di valore
Impatto sul vantaggio di probabilità (3M)
Tecnico
Impatto tecnico (coda lunga)
-
N/A
+27,40%
Fondamentale
Flussi su AUM YTD
2,83%
+-
-22,83%
Tecnico
Pattern grafico (180g)
figure_186
N/A
-22,62%
Sentiment
Schema di ponderazione ETF
-
N/A
+21,66%
Fondamentale
Prezzo/Valore contabile (MRQ)
1,89
+-
-15,74%
Tecnico
Periodo del ciclo dominante (Hilbert)
14,27
N/A
-11,45%
Sentiment
Segmento di investimento dell'ETF
-
N/A
-10,64%
Sentiment
Strategia ETF
-
N/A
+10,37%
Tecnico
Alpha da inizio anno
-0,01%
+-
+9,49%
Tecnico
Deca-Chart Pattern (60g)
figure_4
N/A
+9,39%
Fondamentale
-8,56%
Tecnico
+8,32%
Sentiment
+8,06%
Tecnico
+6,53%
Sentiment
-6,25%
Resto dei segnali alpha: -3,38%
  • Vantaggio probabilistico di SPHD nel battere l'universo ETF (3M)Total:-0,24%
  • SPHD AI Score
Variazioni significative rispetto al giorno precedente

Parametri di trading di SPHD

Questi parametri di trading suggeriti per un orizzonte di 3 mesi aiutano a migliorare la gestione del rischio e il processo decisionale.

  • Ingresso:52,12 USD
  • Orizzonte: 3 mesi
  • Stop Loss:USDXXXXXPro (XXXXXPro) o AI Score < 4/10
  • Take Profit:USDXXXXXPro (XXXXX) o AI Score < 4/10

Performance media passata e tasso di Successo di SPHD

Tre mesi dopo i suoi 1106 segnali di Mantieni dal luglio 2026, SPHD ha registrato una performance media di xxxxxx e un xxxxxx tasso di Successo (performance positiva).

1106 Segnali Mantieni passati di SPHD
1 mese dopo
3 mesi dopo
6 mesi dopo
1 anno dopo
Performance media
+3,15%
Alpha medio
-8,54%
Tasso di Successo (% perf. Positiva)
59,96%
% alpha Positiva
22,80%

Domande frequenti su SPHD

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